为什么中国没有诞生像openAI这样的公司？我这样问chatGPT。

来源：雪球App，作者： 浩瀚-深圳，（https://xueqiu.com/6364603255/253319191）

其实问了两个问题

第一个，openAI的发展历程。

OpenAI是一家非盈利的人工智能研究机构，成立于2015年12月，由埃隆·马斯克、萨姆·奥尔特曼、格雷格·布罗克曼等人联合创立。

OpenAI的发展历程可以概括为以下几个阶段：

创立阶段：OpenAI在2015年12月由马斯克等人创立，宣布将致力于确保人工智能（尤其是强人工智能）的发展能够造福全人类，避免其集中在少数人手中。

发展阶段：OpenAI在接下来的几年里，积极开展了一系列人工智能研究，包括在游戏、自然语言处理、机器学习等领域取得了一些重要的研究成果。

转型阶段：2019年，OpenAI宣布将转型为OpenAI LP，成为一家受控的有限责任公司，以便更好地吸引资本和人才，同时保持其原有的使命和原则。

成果阶段：OpenAI在近年来发布了一系列重要的人工智能模型，如GPT-3，这些模型在自然语言处理等领域展现出了强大的性能，引起了广泛的关注和讨论。

OpenAI的发展得益于其明确的使命、优秀的团队、充足的资金和开放的研究环境。同时，它也面临着一些挑战，如如何确保人工智能的安全性和公平性，如何处理与商业利益的关系等。

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第二个问题，为什么中国没有诞生像openAI这样的公司？

中国没有诞生像OpenAI这样的公司可能有以下几个原因：

1. 资金支持：OpenAI得到了大量的投资支持，包括来自硅谷的知名投资者和企业家，如SpaceX和Tesla的CEO埃隆·马斯克。这为OpenAI提供了充足的研发资金和运营资金。而在中国，虽然AI领域的投资也在增加，但与OpenAI的资金规模相比仍有一定差距。

2. 人才储备：OpenAI聚集了全球顶级的AI研究人才，这些人才的存在是OpenAI能够进行前沿研究和开发的关键。而在中国，虽然AI人才储备在逐渐增加，但与国际顶级水平仍有一定差距。

3. 研究环境：OpenAI在硅谷这样的创新环境中成长起来，得到了充足的信息和资源支持。而在中国，尽管AI研究和应用的环境正在不断改善，但与硅谷等地相比仍有待提高。

4. 法规政策：OpenAI的发展得益于美国在AI领域的开放和鼓励创新的政策环境。而在中国，虽然政府对AI领域的发展给予了高度重视和大力支持，但在数据安全、隐私保护等方面的法规政策可能会对AI研究和应用的发展产生一定影响。

  5. 商业模式：OpenAI采取了非盈利的商业模式，这使得它能够专注于前沿的AI研究，而不必过分关注商业利润。而在中国，大多数AI公司都采取了盈利的商业模式，这可能会在一定程度上影响到公司的研究方向和深度。

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一个感觉，和我平时的感觉类似，中国虽然大力投资科研，但是我们还不是全球科研中心，前沿的东西我们一直处于学习追赶的状态，其实就是追赶美国。

其次，我们在科研文化氛围，长期主义方面缺乏坚持，中国不缺钱，缺乏沉淀。实际上今天的大模型并没有特别之处，关键是人家持之以恒的不断训练，从量变到质变，从一个简陋的工具变成强大的工作助手。如果没有“狼来了”，我们的语音助手还停留在播天气预报，闹钟提醒的阶段。

早在2015年第一波AI浪潮时期，我们国内当时都在嚷嚷各种自然语言处理，医疗大数据，AI诊断以及药物发现等等各类垂直应用，各类公司信誓旦旦都说进展神速，直到现在才发现，原来还是原地踏步走。没有一个先进的榜样，我们真的不知道该怎么前进。

所以当ChatGPT横空出世的时候，周鸿祎们今天才仿佛茅塞顿开了。

国内大咖们认为我们落后两年，其实两年已经很落后了。看看，已经在他能部署的地方统统部署了ChatGPT，Windows，office， edge，等等。等别人先发占据了这些领域，我们恐怕连喝汤的机会都没了。跑马圈地的速度非常快，几个月的时间也不能浪费。

也许有些悲观，我现在只希望，我们未来的ChatGPT们还能守住一部分中文世界，这已经很好了。

科技的战争，一招鲜，吃遍天。或者叫赢家通吃，残酷的还在后面。

坚决不能脱钩断链，必须勇敢承认，我们还是小学生，还得向先进国家学习，没有不耻下问的勇气，不能放下身段，永远无法胜出。

最后，我们是数据产生大国，我们很清楚数据的意义和生产力。但是面临该怎么用的严峻问题。管得太死不行，放开又怕失控。clear and pressing，时不我待。我们需要数字时代改革的勇气。

思维有些跳跃，感谢阅读。

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